 |  | | | ↑↑ 영상의학과 강세리 교수(좌측)과 영상의학과 노지영 교수 | | ⓒ 익산신문 |
원광대학교병원(병원장 서일영) 영상의학과 강세리 교수와 노지영 교수의 인공지능(AI) 기반 관상동맥 석회화(Coronary Artery Calcium, CAC) 자동 분석 시스템의 실제 임상 적용 경험을 다룬 연구가 영상의학 분야 권위 있는 국제학술지인 Korean Journal of Radiology(KJR)에 게재됐다.
이번 연구는 AI 기반 관상동맥 석회화 분석 시스템을 실제 진료 현장에 도입해 운영한 경험과 활용 효과를 분석한 것으로, 의료 AI 기술의 임상 적용 가능성과 실질적인 활용 가치를 제시했다는 점에서 의미를 갖는다.
관상동맥 석회화는 심근경색이나 협심증 등 심혈관질환의 위험도를 평가하는 데 활용되는 중요한 지표다.
연구팀은 AI를 활용해 심장 CT 영상에서 관상동맥 내 석회화를 자동으로 분석하고 관련 위험도를 산출할 수 있도록 시스템을 구축했으며, 분석 결과가 의료영상저장전송시스템(PACS)과 자동 연동돼 진료 과정에서 활용할 수 있도록 운영했다.
연구 결과, AI 분석 정보는 검사 후 수 분 내 자동 생성되어 의료진이 즉시 확인할 수 있었으며, 기존 수작업 분석 과정에서 발생할 수 있는 반복 업무를 줄이고 업무 효율성과 판독의 일관성을 높이는 데 도움을 주는 것으로 나타났다.
또한 재분석이 필요한 상황과 검사 과정의 비효율을 줄이는 데도 긍정적인 효과를 확인했다. /홍동기 기자
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입력 : 2026년 06월 15일(월) 17:19
 영상의학과 강세리 교수와 노지영 교수의 인공지능(AI) 기반 관상동맥 석회화(Coronary Artery Calcium, CAC) 자동 분석 시스템의 실제 임상 적용 경험을 다룬 연구가 영상의학 분야 ..','http://www.iksannews.com/data/newsThumb/1781507960ADD_thumb580.jpg');){kind=small}
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