↑↑ 원광대학교 한의과대학 생리학교실 박사윤 교수.
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이번 연구는 과학기술정보통신부 한국연구재단 개인기초연구사업(중견연구) 지원을 받아 서울대병원 융합의학과 김광수 교수, 소아호흡기알레르기분과 서동인·박지수 교수팀과 공동으로 수행했저,

연구 성과는 국제 저명학술지 ‘Computers in Biology and Medicine’(IF 6.3, JCR 상위 6%)에 게재됐다.

이번 연구 성과는 자동화된 호흡음 분석의 기반을 마련한 것으로, 의료진 의존도를 낮추고 의료 자원이 부족한 환경에서도 정확한 진단을 가능하게 할 전망이다,

↑↑ 연구 관련 자료 사진. ⓒ 익산신문

특히 호흡 패턴 분석을 통해 질환 중증도 평가와 치료 방향 결정에도 기여할 수 있어 활용 범위가 넓을 것으로 보고 있다.

박사윤 교수는 “LUNAR는 천식·만성폐쇄성폐질환·폐렴 등 호흡기 질환의 조기 진단과 치료 효과 모니터링에 중요한 도구가 될 것”이라며 “향후 다기관 데이터 수집과 비정상 호흡음 탐지까지 확장할 계획”이라고 밝혔다.

한편, 세계적으로 호흡기 질환은 주요 사망 원인 중 하나로, 2050년에는 환자가 6억 명에 이를 것으로 예상되는 가운데 LUNAR와 같은 AI 기반 자동 진단 기술은 의료 접근성이 낮은 지역에서도 정확하고 일관된 진단을 제공해 글로벌 보건 문제 해결에 기여할 것으로 기대를 모으고 있다./홍동기 기자